Spatial domain processing : 하나의 픽셀값을 결정하기 위해 같은 위치의 픽셀뿐만 아니라 주변의 이웃한 픽셀들까지 이용해서 하나의 픽셀 값을 결정한다. Intensity Transformation : spatial domain processing의 하나로 가능한 적은 수의 이웃 픽셀들을 이용해서 값을 결정하는 방법. 이웃이 없이 자기 자신만을 통해 결정이 되면 가장 적은 수. Image Negative : intesnsity를 반대로 바꾼 것. 밝은 값은 어두운 값으로, 어두운 값은 밝은 값으로 수식: 255-x Log Transformations : log의 성질을 반영하여 변형 -> 값이 작은 구간에서는 변화량이 크고, 값이 큰 구간은 변화량이 줄어드는 성질 -> intensity..

LTI system 선형적 시간에 관계없는 시스템 (Linear Time Invariant) an을 넣었을 때 bn이 나왔고, mn을 넣었을 때 nn이 나왔다면 -> an+mn을 넣었을때 bm+nn이 나온다 LTI Continuous Filter의 특징 1. The Principle of Superposition 2. input: f(t)일 때, output: y(t)일때 input: f(t) 미분일 때, output:y(t) 미분이다. 3. 적분일 때도 마찬가지이다. Continuous LTI System Time-Domain Response input으로 어떤 impulse(T를 0으로 보낼 때 pulse)를 주면 pulse들을 시간에 따라 계속 더해 나가면 output을 알 수 있다. Fourier..

Image size ( resolution) : M * N Intensity level(밝기 레벨) : 0~255, 8 bit로 표현 Gray Image 1 pixel: 1 byte M*N pixel= M*N*1 bytes Color Image(R,G,B) 1 pixel: 3 bytes M*N pixel= M*N*3 bytes Gray Levels 회색도: 명암을 표현하는 수 Quantization 양자화: 실수형 변수(floating-point type)를 정수형 변수(integer or fixed point)로 변환하는 과정 Sampling : 연속적인 신호(함수)에서 특정 위치를 대표하는 값을 뽑아내는 과정 Aliasing : Sampling 된 값을 다시 연속적인 값으로 복원할 떄, 기존의 신호와..

규칙 기반 시스템 지식을 규칙의 형태로 표현 규칙들을 사용하여 문제에 대한 해를 찾도록 하는 지식 기반 시스템 전문가 수준의 해를 찾아주는 시스템 규칙 기반 시스템 구조 규칙베이스: 전체 규칙의 집합을 관리하는 부분 생성 메모리라고도 함 작업 메모리: 추론 과정의 중간결과를 저장, 유도된 최종해 저장 여기에 저장되는 모든 것을 사실이라 함 추론 엔진: 실행할 수 있는 규칙을 찾아서, 해당 규칙 실행하는 역할 패턴 매칭-경합 해소-규칙 실행의 과정 반복 패턴 매칭: 작업 메모리의 사실과 규칙베이스에 있는 규칙을 조건부와 대조하여 일치하는 규칙을 찾는 과정 경합 집합: 규칙들의 집합, 실행 가능한 규칙들의 집합 경합 해소: 경합 집합에서 하나의 규칙을 선택 인터페이스: 규칙베이스 및 작업 메모리 관리 및 추..

의미망 : 노드와 방향성 간선으로 구성된 그래프를 사용해 지식 표현 노드 - 개념, 행위, 상태 등 간선 - 관계가 있는 노드 연결. 관계에 따른 방향. 관계의 의미를 나타내는 라벨 부여 관계 is-a 상위 클래스와 하위 클래스 관계 클래스와 객체 관계 상위 계층의 속성을 상속 추이적 관계 만족 has-a 전체-부분 관계 part-of와 역관계 추이적 관계 만족 (단, 표현 대상이 다른 경우 제외) 다항 관계를 이항 관계로 전개하여 표현한 의미망 의미망의 추론 상속을 이용해 추론하기 디폴트값을 이용해 추론하기 주어진 의미망으로부터 새로운 사실을 이끌어내는 추론도 가 의미망의 프레임으로의 변환 노드 별로 프레임 생성 노드에서 나가는 간선들을 슬롯으로 구성 의미망 표현의 장점 지식을 시각적으로 표현가능 ->..

술어 논리 : 명제의 내용을 다루기 위해 변수, 함수 등을 도입하고 이들 값에 따라 참, 거짓이 결정되도록 명제 논리를 확장한 논리 술어 : 문장의 서술어에 해당. 대상의 속성이나 대상 간의 관계를 기술하는 기호. 변수의 범위를 고려한 지식 표현 존재 한정사: 어떤 전칭 한정사: 모든 함수: 주어진 인자에 대해서 참, 거짓이 아닌 일반적인 값을 반환. 술어나 다른 함수의 인자로 사용가능. 항: 함수의 인자가 될 수 있는 것 ex) 개체상수, 변수, 함 일차 술어논리(first-order predicate logic,FOL) : 술어기호의 인자로 사용될 수 있는 객체나 대상만을 변수화할 수 있고, 이들 변수에만 한정사를 쓸 수 있도록 한 술어논리 예) 고차 술어논리(high-order predicate l..